Pesquisa publicada no Journal of Food Science and Technology demonstra que ajustes na umidade do grão, no tempo de condicionamento e na moagem podem melhorar o rendimento da farinha e ampliar a eficiência operacional dos moinhos
A otimização do condicionamento do trigo pode contribuir para melhorar o rendimento da farinha e aumentar a eficiência das operações industriais. É o que demonstra o estudo científico Effects of optimized wheat conditioning on extraction efficiency and milling performance under industrial conditions, publicado em 2026 no periódico Journal of Food Science and Technology.
A pesquisa avaliou, em condições reais de produção industrial, como três variáveis: teor de umidade do trigo antes da moagem, tempo de condicionamento e taxa acumulada de extração nas etapas iniciais de moagem influenciam o rendimento, a umidade e o índice de cinzas da farinha. O trabalho utilizou trigo norte-americano da classe Soft White, empregado principalmente na fabricação de produtos como bolos, biscoitos e outros alimentos de menor teor proteico.
Um dos principais resultados foi a possibilidade de reduzir o tempo de condicionamento de oito para cinco horas, mantendo a qualidade da farinha e a estabilidade do processo. A mudança permite ampliar a disponibilidade operacional dos equipamentos e criar condições para aumentar a capacidade produtiva do moinho, além de reduzir o tempo necessário para o processamento.
Modelos estatísticos ajudam a prever resultados
Para identificar as condições mais adequadas de operação, os pesquisadores desenvolveram modelos estatísticos capazes de estimar o comportamento das principais variáveis do processo. A metodologia foi validada em escala industrial, sem interromper a produção regular ou comprometer as especificações de qualidade exigidas pelos clientes.
Na etapa de otimização, o modelo indicou como condições de referência um teor de umidade do trigo de 15,5%, tempo de condicionamento de cinco horas e taxa acumulada de extração de 73,6%. Com esses parâmetros, o rendimento de farinha previsto foi de 75,15%, enquanto o resultado efetivamente observado no moinho chegou a 75,45%.
A proximidade entre os valores previstos e os resultados reais reforça o potencial da modelagem estatística como ferramenta de apoio à tomada de decisão. Segundo os autores, a abordagem permite substituir parte dos ajustes tradicionalmente realizados por tentativa e erro por decisões orientadas por dados.
O estudo também evidencia a importância de equilibrar rendimento e qualidade. Enquanto uma taxa acumulada de extração mais elevada favoreceu o rendimento da farinha, o teor de umidade e o tempo de condicionamento influenciaram o índice de cinzas, parâmetro utilizado para avaliar aspectos da qualidade e da eficiência da separação entre o endosperma e as demais partes do grão.
Aplicação prática para a indústria moageira
Os resultados demonstram que a otimização dos parâmetros de condicionamento deve considerar as características da matéria-prima, os equipamentos e as condições específicas de cada unidade industrial. Por isso, os pesquisadores recomendam que cada moinho desenvolva modelos ajustados à sua realidade operacional.
Embora o trabalho tenha apresentado resultados promissores, os autores ressaltam que a capacidade de previsão pode variar conforme a variável analisada e que a inclusão de outros fatores de processo e condições ambientais poderá aprimorar os modelos em pesquisas futuras.
A pesquisa contribui para ampliar o conhecimento sobre o uso de ferramentas estatísticas na moagem de trigo e apresenta uma alternativa para buscar maior eficiência produtiva, aproveitamento da matéria-prima e consistência da qualidade da farinha.
Texto: Abitrigo
Foto: Divulgação
