{"id":8505,"date":"2026-07-14T10:16:25","date_gmt":"2026-07-14T13:16:25","guid":{"rendered":"https:\/\/portalmaisagro.com\/?p=8505"},"modified":"2026-07-14T10:17:07","modified_gmt":"2026-07-14T13:17:07","slug":"modelo-de-simulacao-estima-com-precisao-emissoes-de-metano-em-lavouras-de-arroz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/portalmaisagro.com\/?p=8505","title":{"rendered":"Modelo de simula\u00e7\u00e3o estima com precis\u00e3o emiss\u00f5es de metano em lavouras de arroz"},"content":{"rendered":"

Pesquisa comprova que modelo computacional estima com precis\u00e3o as emiss\u00f5es de metano em lavouras de arroz irrigado<\/em><\/p>\n

Ferramenta pode reduzir custos de monitoramento e fortalecer invent\u00e1rios brasileiros de gases de efeito estufa.<\/p>\n

Uma pesquisa realizada pela Embrapa Meio Ambiente, com apoio da APTA Regional de Pindamonhangaba, em uma lavoura de arroz irrigado do Vale do Para\u00edba, em S\u00e3o Paulo, demonstrou que simula\u00e7\u00f5es computacionais utilizando o modelo DNDC (DeNitrification-DeComposition) foram capazes de estimar, com elevada precis\u00e3o, as emiss\u00f5es de metano produzidas durante o cultivo em diferentes safras. O resultado representa um avan\u00e7o importante para o monitoramento de metano, um dos gases de efeito estufa (GEE) na agricultura, pois oferece a observa\u00e7\u00e3o r\u00e1pida, econ\u00f4mica e abrangente da influ\u00eancia de diversos fatores que contribuem com a emiss\u00e3o desse g\u00e1s durante a safra e, assim, viabilizando estrat\u00e9gias alternativas ao manejo da cultura para minimizar essas emiss\u00f5es.<\/p>\n

O estudo realizado comparou as emiss\u00f5es de metano registradas durante tr\u00eas diferentes safras, em uma \u00e1rea da Apta Regional de arroz irrigado, com aquelas simuladas no modelo DNDC para essas mesmas condi\u00e7\u00f5es. Trata-se de uma das ferramentas computacionais mais utilizadas internacionalmente para estimar os fluxos de carbono e nitrog\u00eanio nos sistemas agr\u00edcolas.<\/p>\n

De acordo com Magda Lima, pesquisadora da Embrapa Meio Ambiente, a an\u00e1lise mostrou que o modelo DNDC conseguiu reproduzir satisfatoriamente o comportamento das emiss\u00f5es ao longo do ciclo da cultura, indicando seu potencial para apoiar invent\u00e1rios de gases de efeito estufa, pesquisas cient\u00edficas e o planejamento de estrat\u00e9gias voltadas \u00e0 redu\u00e7\u00e3o das emiss\u00f5es.<\/p>\n

O arroz irrigado ocupa posi\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica na produ\u00e7\u00e3o mundial de alimentos, mas tamb\u00e9m \u00e9 uma das fontes agr\u00edcolas de metano, um g\u00e1s de efeito estufa com elevado potencial de aquecimento global. Em ambientes alagados, caracter\u00edsticos desse sistema de cultivo, a aus\u00eancia de oxig\u00eanio favorece a atividade de microrganismos que produzem metano durante a decomposi\u00e7\u00e3o da mat\u00e9ria org\u00e2nica.<\/p>\n

Parte desse g\u00e1s \u00e9 liberada para a atmosfera, contribuindo para as mudan\u00e7as clim\u00e1ticas. Por isso, explica Lima, conhecer com precis\u00e3o quanto de metano \u00e9 emitido pelas lavouras durante o ciclo de cultivo tornou-se uma prioridade para pesquisadores e formuladores de pol\u00edticas p\u00fablicas. Entretanto, a medi\u00e7\u00e3o direta dessas emiss\u00f5es em campo exige recursos financeiros, equipamentos sofisticados, equipes especializadas e campanhas de monitoramento cont\u00ednuas, o que limita sua aplica\u00e7\u00e3o em grandes \u00e1reas agr\u00edcolas.<\/p>\n

Foi justamente nesse contexto que pesquisas realizadas pela Embrapa Meio Ambiente v\u00eam avaliando o desempenho do modelo DNDC em arroz irrigado por inunda\u00e7\u00e3o em diferentes cen\u00e1rios de cultivo. A ferramenta re\u00fane, para cada cen\u00e1rio, informa\u00e7\u00f5es sobre cultivar, fatores clim\u00e1ticos, caracter\u00edsticas do solo e manejo agr\u00edcola e da irriga\u00e7\u00e3o, simulando o
\ndesenvolvimento da planta concomitantemente aos processos biol\u00f3gicos respons\u00e1veis pela produ\u00e7\u00e3o e emiss\u00e3o de gases de efeito estufa.<\/p>\n

Segundo Maria Concei\u00e7\u00e3o Pessoa, pesquisadora da Embrapa Meio Ambiente, o DNDC j\u00e1 havia sido calibrado e validado pela Embrapa Meio Ambiente e Apta, h\u00e1 cerca de 16 anos atr\u00e1s, considerando outra cultivar de arroz irrigado e as caracter\u00edsticas locais \u00e0 \u00e9poca reproduzindo bons resultados e, agora, novamente comprova sua efic\u00e1cia ao apresentar \u00f3timos resultados tamb\u00e9m com base em outra cultivar e caracter\u00edsticas locais (clima e manejo dos cultivos paulistas.<\/p>\n

Os resultados mostraram que as simula\u00e7\u00f5es acompanharam de forma consistente a din\u00e2mica de emiss\u00e3o observada no campo durante toda a safra. Os maiores picos de emiss\u00e3o ocorreram nos per\u00edodos de inunda\u00e7\u00e3o da lavoura, quando predominam condi\u00e7\u00f5es favor\u00e1veis \u00e0 produ\u00e7\u00e3o de metano pelos microrganismos presentes no solo. \u00c0 medida que a disponibilidade de \u00e1gua se modificava, o modelo tamb\u00e9m reproduz a redu\u00e7\u00e3o das emiss\u00f5es, demonstrando sensibilidade \u00e0s altera\u00e7\u00f5es nas condi\u00e7\u00f5es de manejo da \u00e1gua e ambientais.<\/p>\n

Segundo Pessoa, a boa concord\u00e2ncia entre os dados medidos e os simulados para diferentes safras indica que o DNDC apresenta potencial para ser utilizado como uma ferramenta confi\u00e1vel para estimar emiss\u00f5es sazonais de metano em sistemas de arroz irrigado paulista portanto para o maior produtor do Sudeste brasileiro. Isso amplia as possibilidades de avalia\u00e7\u00e3o de diferentes pr\u00e1ticas de manejo sem a necessidade de realizar medi\u00e7\u00f5es complexas em todas as \u00e1reas de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Al\u00e9m de reduzir custos de pesquisa local, a simula\u00e7\u00e3o igualmente permite investigar cen\u00e1rios futuros e avaliar, por exemplo, como mudan\u00e7as no manejo da irriga\u00e7\u00e3o, na aduba\u00e7\u00e3o ou na incorpora\u00e7\u00e3o de res\u00edduos vegetais podem influenciar nas emiss\u00f5es de metano. Dessa forma, produtores e pesquisadores teriam como identificar previamente estrat\u00e9gias capazes de reduzir o impacto ambiental da atividade, sem comprometer a produtividade das lavouras.<\/p>\n

Outro aspecto relevante \u00e9 a contribui\u00e7\u00e3o da pesquisa para o aprimoramento dos invent\u00e1rios nacionais de emiss\u00f5es de gases de efeito estufa. Atualmente, muitos pa\u00edses utilizam fatores m\u00e9dios de emiss\u00e3o para estimar a contribui\u00e7\u00e3o da agricultura \u00e0s mudan\u00e7as clim\u00e1ticas. Modelos calibrados com dados obtidos em condi\u00e7\u00f5es brasileiras tornam as estimativas obtidas por simula\u00e7\u00f5es mais representativas da realidade nacional, aumentando a confiabilidade das informa\u00e7\u00f5es utilizadas em pol\u00edticas p\u00fablicas e nos compromissos internacionais relacionados ao clima.<\/p>\n

A pesquisa tamb\u00e9m refor\u00e7a uma tend\u00eancia atual crescente na agricultura moderna: a integra\u00e7\u00e3o entre experimenta\u00e7\u00e3o de campo e ferramentas digitais para compreender processos ambientais complexos e apoiar decis\u00f5es mais eficientes. \u00c0 medida que os modelos computacionais se tornam mais precisos, eles passam a desempenhar papel estrat\u00e9gico na constru\u00e7\u00e3o de sistemas agr\u00edcolas mais sustent\u00e1veis, resilientes e preparados para enfrentar os desafios das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas. Por essa raz\u00e3o, as pesquisadoras destacam ainda que o desempenho dessas ferramentas digitais, incluindo do DNDC, dependem da qualidade das informa\u00e7\u00f5es inseridas, especialmente dos dados clim\u00e1ticos, das caracter\u00edsticas f\u00edsicas e qu\u00edmicas do solo, das cultivares e das pr\u00e1ticas de manejo adotadas na propriedade. Por isso, a amplia\u00e7\u00e3o de estudos em diferentes regi\u00f5es produtoras para a obten\u00e7\u00e3o e divulga\u00e7\u00e3o dessas informa\u00e7\u00f5es-base s\u00e3o fundamentais para aperfei\u00e7oar as simula\u00e7\u00f5es e ampliar sua aplica\u00e7\u00e3o e valida\u00e7\u00f5es em todo o Pa\u00eds.<\/p>\n

Para a rizicultura brasileira, os resultados representam mais do que um avan\u00e7o metodol\u00f3gico. Eles demonstram que a combina\u00e7\u00e3o entre ci\u00eancia, monitoramento e simula\u00e7\u00e3o num\u00e9rica fundamentada em modelagem matem\u00e1tica pode acelerar o desenvolvimento de tecnologias capazes de reduzir as emiss\u00f5es de gases de efeito estufa, fortalecer a agricultura de baixo carbono e contribuir para a produ\u00e7\u00e3o de alimentos de forma ambientalmente mais respons\u00e1vel.<\/p>\n

Texto: Embrapa<\/p>\n

Foto: Magda Lima<\/p>\n

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Conte\u00fado exclusivo de empresas participantes do Anu\u00e1rio Brasileiro do Agroneg\u00f3cio e Agricultura Familiar – LEIA O ANU\u00c1RIO GRATUITAMENTE<\/em><\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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