{"id":4597,"date":"2025-07-09T14:30:17","date_gmt":"2025-07-09T17:30:17","guid":{"rendered":"https:\/\/portalmaisagro.com\/?p=4597"},"modified":"2025-07-09T14:36:05","modified_gmt":"2025-07-09T17:36:05","slug":"software-identifica-e-faz-contagem-de-palmeiras-macauba-e-babacu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/portalmaisagro.com\/?p=4597","title":{"rendered":"Software identifica e faz contagem de palmeiras maca\u00faba e baba\u00e7u"},"content":{"rendered":"

Software no formato web desenvolvido <\/span>pela\u00a0<\/span>Embrapa Agroenergia<\/span>\u00a0<\/span>(DF), permite identificar e contar plantas de maca\u00faba (<\/span>Acrocomia spp.<\/span><\/i>) e baba\u00e7u (<\/span>Attalea speciosa<\/span><\/i>) em lugares de ocorr\u00eancia espont\u00e2nea das esp\u00e9cies e em \u00e1reas de cultivo. Essas palmeiras s\u00e3o nativas do territ\u00f3rio nacional e seus frutos podem ser aproveitados para diversos fins, como o fornecimento de \u00f3leos vegetais e biomassa para cadeia de biocombust\u00edveis, aliment\u00edcia e cosm\u00e9tica.<\/span><\/p>\n

Denominado\u00a0<\/span>Maca\u00faba View<\/span>,<\/span> o sistema utiliza um modelo computacional desenvolvido com ferramentas de intelig\u00eancia para identificar e contar ambas as palmeiras, diferenciando-as, utilizando imagens de ve\u00edculos a\u00e9reos n\u00e3o tripulados (VANTs), popularmente conhecidos como drones. O relat\u00f3rio gerado apresenta os totais das popula\u00e7\u00f5es amostradas, o que auxilia o mapeamento de \u00e1reas de dispers\u00e3o natural e monitoramento de \u00e1reas cultivadas.<\/span><\/p>\n

Em conjunto com outras camadas de informa\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia territorial, como dados de modal de transporte e disponibilidade energ\u00e9tica, a ferramenta contribui de forma significativa para tomadores de decis\u00f5es, sejam agentes governamentais ou gestores da iniciativa privada. Dados de disponibilidade dessas biomassas s\u00e3o fundamentais para estabelecer planos de manejo e explora\u00e7\u00e3o econ\u00f4mica em regi\u00f5es onde essas palmeiras ocorrem de forma abundante.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tecnologia \u00e9 organizada em tr\u00eas partes<\/b><\/h3>\n

O software apresenta tr\u00eas partes: um portal com informa\u00e7\u00f5es gerais sobre o projeto e a solu\u00e7\u00e3o desenvolvida, al\u00e9m de exemplos sobre o uso da ferramenta e se\u00e7\u00e3o com as principais perguntas e respostas. A segunda parte \u00e9 um sistema especialista, com interface amig\u00e1vel, para reconhecimento das palmeiras; e um servidor com um software especialista baseado em intelig\u00eancia artificial para detec\u00e7\u00e3o de palmeiras.<\/span><\/p>\n

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Foto: Jos\u00e9 Rey Santos Souza (baba\u00e7u)<\/figcaption><\/figure>\n

Pela interface web, o usu\u00e1rio pode registrar sua conta de identifica\u00e7\u00e3o, cadastrar a \u00e1rea de interesse e fazer \u201cupload\u201d das imagens georreferenciadas de sua \u00e1rea de estudo. O sistema de intelig\u00eancia artificial \u00e9 acionado para fazer a infer\u00eancia das palmeiras em cada imagem. Ao final, o usu\u00e1rio \u00e9 notificado para receber um relat\u00f3rio com informa\u00e7\u00f5es sobre o n\u00famero de identifica\u00e7\u00e3o de cada planta localizada, a esp\u00e9cie inferida, a posi\u00e7\u00e3o da caixa delimitadora da palmeira e a latitude\/longitude de cada palmeira.<\/span><\/p>\n

A tecnologia foi desenvolvida no \u00e2mbito do projeto \u201cFortalecimento da cadeia de produ\u00e7\u00e3o da maca\u00faba em contextos da regi\u00e3o Nordeste do Brasil\u201d, que contou com o apoio financeiro do Minist\u00e9rio da Agricultura e Pecu\u00e1ria (<\/span>Mapa<\/span>) executado em parceria com a\u00a0<\/span>Embrapa Algod\u00e3o<\/span>\u00a0(PB) e a\u00a0<\/span>Embrapa Meio-Norte<\/span>\u00a0(PI).<\/span><\/p>\n

\u201cA ideia nasceu da necessidade de apoiar a\u00e7\u00f5es estruturantes para comunidades extrativistas na regi\u00e3o do Cariri. No entanto, o conceito mostrou-se vi\u00e1vel tamb\u00e9m para outras \u00e1reas do pa\u00eds e evolu\u00edmos para um produto que pode atender gratuitamente toda a sociedade\u201d, afirma a pesquisadora da <\/span>Embrapa\u00a0<\/span>Simone Favaro<\/span>, l\u00edder do projeto.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

P\u00fablico-alvo<\/b><\/h3>\n

O p\u00fablico-alvo do Maca\u00faba View inclui produtores rurais, empresas que prestam servi\u00e7os de invent\u00e1rio por meio de imagens de drones, grupos de investimentos em bioeconomia, pesquisadores, e agentes p\u00fablicos ligados a monitoramento e aproveitamento de recursos naturais, que precisam realizar levantamentos de ocorr\u00eancia natural ou acompanhamento de \u00e1reas cultivadas dessas palmeiras.<\/span><\/p>\n

\u201cO ativo \u00e9 inovador e vai sanar uma das dores dos empres\u00e1rios que pretendem explorar comercialmente maca\u00faba e baba\u00e7u de ocorr\u00eancia natural: a quantifica\u00e7\u00e3o das palmeiras para estimar o potencial produtivo das biomassas em maci\u00e7os naturais em propriedades de pequeno a grande porte. O software \u00e9 de uso gratuito e pretendemos atingir o maior n\u00famero poss\u00edvel de usu\u00e1rios\u201d, explica a chefe-adjunta de Transfer\u00eancia de Tecnologia da Embrapa Agroenergia,<\/span>\u00a0<\/span>Patr\u00edcia Verardi Abdelnur<\/span>.<\/span><\/p>\n

O sistema web usa modelo computacional baseado em t\u00e9cnicas de aprendizado profundo (deep learning) e encontra-se em ambiente de produ\u00e7\u00e3o. O Maca\u00faba View pode ser acessado a <\/span>partir\u00a0<\/span>deste endere\u00e7o<\/span>.<\/span><\/p>\n\n\n\n
\n

Vers\u00e3o beta<\/b><\/h3>\n

O software est\u00e1 em est\u00e1gio chamado de “beta test”, ou seja, trata-se de um\u00a0prot\u00f3tipo funcional. A disponibiliza\u00e7\u00e3o p\u00fablica neste est\u00e1gio de desenvolvimento objetiva possibilitar o acesso antecipado dos usu\u00e1rios a resultados de pesquisa cient\u00edfica da Embrapa. Entretanto, devido \u00e0 maturidade atual, o sistema pode eventualmente apresentar alguma instabilidade.\u00a0Por isso, \u00e9 recomend\u00e1vel utiliz\u00e1-lo com cautela.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Problemas que essa tecnologia resolve<\/b><\/h3>\n

A maca\u00faba \u00e9 uma importante oleaginosa nativa do Brasil. Essa palmeira possui potencial para explora\u00e7\u00e3o como fonte de \u00f3leo para produ\u00e7\u00e3o de biodiesel, combust\u00edveis de avia\u00e7\u00e3o e diesel renov\u00e1vel. Entretanto, n\u00e3o existem grandes \u00e1reas plantadas com a esp\u00e9cie.<\/span><\/p>\n

Dessa forma, a identifica\u00e7\u00e3o de maci\u00e7os de maca\u00faba encontrados em florestas nativas \u00e9 uma ferramenta importante para a sua explora\u00e7\u00e3o. Por isso, o ativo foi desenvolvido como um sistema simplificado e gratuito de identifica\u00e7\u00e3o e contagem das duas palmeiras.<\/span><\/p>\n

Por meio desse sistema ser\u00e1 poss\u00edvel realizar mapeamento em larga escala destas plantas em territ\u00f3rio nacional, superando as limita\u00e7\u00f5es de invent\u00e1rios feitos in loco e apenas com amostragens de popula\u00e7\u00f5es. Essa informa\u00e7\u00e3o subsidia planos de manejo e conserva\u00e7\u00e3o das esp\u00e9cies, bem como ampara de forma substancial projetos de explora\u00e7\u00e3o econ\u00f4mica dos maci\u00e7os naturais. Al\u00e9m disso, pode ser usado como ferramenta de monitoramento de \u00e1reas cultivadas.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Diferencial<\/b><\/h3>\n

A tecnologia permite que usu\u00e1rios finais possam submeter suas imagens georreferenciadas e obter o reconhecimento das palmeiras de forma autom\u00e1tica e sem interven\u00e7\u00e3o humana no processo.<\/span><\/p>\n

Dessa forma, foi desenvolvido um portal informativo sobre o projeto com informa\u00e7\u00f5es relacionadas \u00e0 maca\u00faba e ao processo de captura de imagens, al\u00e9m do pr\u00f3prio uso do sistema web que permite a obten\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es finais por pessoas sem treino em programa\u00e7\u00e3o. Ainda, o sistema obtido \u00e9 autom\u00e1tico, ou seja, n\u00e3o depende de interven\u00e7\u00e3o humana em nenhum ponto do processo.<\/span><\/p>\n\n\n\n
\n

Maca\u00faba conta com Zoneamento Agr\u00edcola de Risco Clim\u00e1tico<\/b><\/h3>\n

A portaria com o Zoneamento Agr\u00edcola de Risco Clim\u00e1tico (Zarc) para a cultura da maca\u00faba no territ\u00f3rio brasileiro foi publicada no in\u00edcio de fevereiro pelo Di\u00e1rio Oficial da Uni\u00e3o. O Zarc foi elaborado com o objetivo de minimizar os\u00a0riscos relacionados aos fen\u00f4menos clim\u00e1ticos adversos, permitindo identificar as \u00e1reas onde se encontram condi\u00e7\u00f5es mais favor\u00e1veis ao cultivo da esp\u00e9cie.\u00a0<\/span><\/p>\n

Na abordagem, os munic\u00edpios s\u00e3o classificados em diferentes n\u00edveis de riscos de frustra\u00e7\u00e3o de safra, de acordo com caracter\u00edsticas clim\u00e1ticas, sobretudo relacionadas ao solo e \u00e0 disponibilidade h\u00eddrica, em conjunto com o ciclo de desenvolvimento da esp\u00e9cie e as necessidades da cultura.<\/span><\/p>\n

O aplicativo Zarc Plantio Certo, desenvolvido pela\u00a0<\/span>Embrapa Agricultura<\/span> Digital<\/span>\u00a0(SP), est\u00e1 dispon\u00edvel de forma gratuita para os sistemas Android e iOS, com indica\u00e7\u00f5es sobre datas de plantio para mais de 40 culturas agr\u00edcolas, abrangendo todos os munic\u00edpios do territ\u00f3rio nacional.<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

\u00a0<\/span>M\u00e1rcia Cristina de Faria\u00a0<\/b>
\n<\/span>Embrapa Agroenergia<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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